Cookbook

NASEBANAL API を使った統合パターンのレシピ集

Recorder API を中心に、System User 経由で運用メトリクスを蓄積したり、AI コーディング時の消費量を可視化したり、実装した動くサンプルを公開しています。

DevOps

GitHub Actions → Recorder で自分のリポの DORA / Code メトリクスを蓄積する

自分の Recorder PAT を GitHub Secret に置いて、Deploy / LeadTime / Lines を毎マージ・毎日 POST するパターン。動かしながら Recorder API の感触をつかむための試運転メモ。NASEBANAL 内部でも同じ構成 (System User 版) を全 10 リポで運用しています。

中級·30分·最終検証 2026-05-27

recorder

AI

Claude Code の Token 消費をプロジェクト別に Recorder に蓄積する (Stop hook)

Stop hook が Claude Code セッション終了時に JSONL transcript を集計して、Input / Output / CacheRead / CacheCreate の 4 種を Recorder に POST するパターン。Claude Code の起動 dir を 1 つの metric prefix に紐付ける設計なので、`System/Code/<app>/Claude/Tokens` に揃えれば自分の DORA メトリクスと同じツリーに並べられます。Anthropic Console では取れないアプリ別 / dir 別のClaude コスト時系列が手に入ります。

中級·20分·最終検証 2026-05-27

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